先問大家一個問題：要對一個城市的變電站進行7*24小時的實時監(jiān)管，需要幾個人？如果是19個城市呢？

你的答案也許是上百人。但電網(wǎng)人楊英儀的答案是——10個人。

他和團隊用半年的時間跑了30000行代碼，教19個城市的機器人掌握設(shè)備狀態(tài)，實現(xiàn)了對城市變電站設(shè)備365天的無人實時巡檢。

從你的答案到他的答案，這一步跨越需要對行業(yè)的洞察和關(guān)懷，需要有創(chuàng)造不可能的信念，還需要一個得心應(yīng)手的工具——百度飛槳深度學習平臺。

今天，“WAVE SUMMIT+”2019深度學習開發(fā)者秋季峰會在北京召開。會上，百度飛槳發(fā)布了21項全新碩果，幫助150多萬開發(fā)者實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)智能化。

     峰會上，百度首席技術(shù)官、深度學習技術(shù)及應(yīng)用國家工程實驗室主任王海峰講道：

深度學習正在推動人工智能進入工業(yè)化大生產(chǎn)階段，具有很強的通用性，同時具備了標準化、自動化和模塊化的基本特征，推動人工智能技術(shù)從實驗室走向產(chǎn)業(yè)，并且越來越大規(guī)模使用起來。而深度學習技術(shù)和平臺也在不斷發(fā)展，在未來的時間里也將繼續(xù)發(fā)揮重要作用。
我們秉承開源開放的理念，把飛槳平臺開源開放，與所有開發(fā)者一起，推動科技發(fā)展、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新和社會進步。

飛槳于2016年正式開源，是中國首個也是目前國內(nèi)唯一全面開源開放、技術(shù)領(lǐng)先、功能完備的產(chǎn)業(yè)級深度學習平臺。

它以百度多年的深度學習技術(shù)研究和業(yè)務(wù)應(yīng)用為基礎(chǔ)，集深度學習核心框架、基礎(chǔ)模型庫、端到端開發(fā)套件、工具組件和服務(wù)平臺于一體，已成為中國大規(guī)模產(chǎn)業(yè)智能化的堅強支撐。

在活動現(xiàn)場，百度 AI 技術(shù)平臺體系執(zhí)行總監(jiān)、深度學習技術(shù)及應(yīng)用國家工程實驗室副主任吳甜介紹道：

飛槳是一個源于產(chǎn)業(yè)實踐，與產(chǎn)業(yè)共進的深度學習開源開放平臺。
未來，飛槳將持續(xù)發(fā)展超大規(guī)模分布式計算、異構(gòu)計算能力，定位于全硬件平臺支持、端云邊結(jié)合，為應(yīng)用場景提供面向場景的端到端套件，構(gòu)建融合數(shù)據(jù)和知識的預(yù)訓練結(jié)合遷移學習的 Master 模式，為開發(fā)者提供最強大的生產(chǎn)平臺和基礎(chǔ)設(shè)施，加速產(chǎn)業(yè)智能化。

截至目前，百度基于飛槳平臺，已累計服務(wù)150多萬開發(fā)者，僅在定制化訓練平臺上就有超過6.5萬企業(yè)用戶，發(fā)布了16.9萬個模型。飛槳成為改變?nèi)藗兩�活的“助攻者”之一，同時也是開發(fā)者最想快速掌握的深度學習平臺。

飛槳具備四大領(lǐng)先技術(shù)：開發(fā)便捷的產(chǎn)業(yè)級深度學習框架，支持超大規(guī)模深度學習模型訓練，多端多平臺部署的高性能推理引擎，以及面向產(chǎn)業(yè)應(yīng)用、開源開放覆蓋多領(lǐng)域的工業(yè)級模型庫等。

飛槳的開源開放，降低了 AI 技術(shù)門檻，加快了科技創(chuàng)新速度。

目前飛槳已廣泛應(yīng)用于工業(yè)、農(nóng)業(yè)、服務(wù)業(yè)等，推動了人工智能的技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)發(fā)展和人才培養(yǎng)，加快了各行各業(yè)智能化升級，并與合作伙伴一起幫助越來越多的行業(yè)完成AI能力賦能，促進經(jīng)濟發(fā)展和社會進步。

 

百度深度學習技術(shù)平臺部總監(jiān)馬艷軍，向參會者們介紹了飛槳產(chǎn)業(yè)級深度學習開源開放平臺全景圖，帶來了飛槳基于產(chǎn)業(yè)化困難的洞察而全新發(fā)布和重要升級的21個產(chǎn)品方向。

全新發(fā)布4大面向應(yīng)用任務(wù)的產(chǎn)業(yè)級開發(fā)套件，實現(xiàn)四大應(yīng)用任務(wù)的全流程開發(fā)、訓練和部署，更加方便實現(xiàn)應(yīng)用落地，包括：NLP 領(lǐng)域的 ERNIE 語義理解，CV 方向的 PaddleDetection 目標檢測和 PaddleSeg 圖像分割，推薦方向的 ElasticCTR 點擊率預(yù)估，降低開發(fā)門檻，滿足低成本和快速集成需求。

全新發(fā)布端側(cè)推理引擎 Paddle Lite 2.0版本，打通端到端部署全流程，提升易用性，廣泛的硬件支持，預(yù)測性能全面領(lǐng)先，INT8 量化性能亮眼。

在原有的工具組件基礎(chǔ)上，還全新發(fā)布3項深度學習前沿技術(shù)工具組件：聯(lián)邦學習 PaddleFL、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) PGL 和多任務(wù)學習 PALM，引領(lǐng)深度學習技術(shù)潮頭。

全新發(fā)布 EasyDL 專業(yè)版，為算法工程師提供一站式 AI 開發(fā)平臺。

PaddleHub 全新升級，支持飛槳 Master 模式。所謂 Master（大師）模式，指的是：算力+數(shù)據(jù)和知識+算法=產(chǎn)業(yè)級預(yù)訓練模型，產(chǎn)業(yè)級預(yù)訓練模型+遷移學習工具平臺構(gòu)成 Master 的核心，可以用于多種行業(yè)場景。

全新升級后的飛槳，易用性大幅提升，動態(tài)圖全新升級、新增大量算子庫、優(yōu)化 API 接口，技術(shù)文檔更加完善。

大規(guī)模分布式訓練性能領(lǐng)先，分布式 GPU 訓練相比其他主流實現(xiàn)可以獲得20%-100%的速度提升，分布式 CPU 訓練最大吞吐量可達競品的6倍以上。

官方支持模型庫極大豐富，官方模型從60多個增加到了100多個，提供下載的預(yù)訓練模型已經(jīng)超過200個。

新開源4個國際競賽冠軍模型，引領(lǐng)深度學習技術(shù)發(fā)展方向：

• Activitynet Challenge 2019 冠軍模型 BMN；

• Detection In the Wild Challenge 2019 Objects365 Full Track 冠軍模型 CACascade R-CNN；

• CVPR LIP Challenge 2019 冠軍模型 ACE2P；

• MRQA: EMNLP 2019 Machine Reading Comprehension Challenge 冠軍模型 D-NET 。

現(xiàn)場，百度還面向深度學習開發(fā)者推出了重磅福利——飛槳生態(tài)激勵計劃：

• 免費開放10個 AI 課程體系；

• 面向100余所重點高校提供深度學習教學支持培訓；

• 助力1000余家 AI 企業(yè)轉(zhuǎn)型智能化；

• 設(shè)立100萬元 AI 系列比賽獎金；

• 提供1億元的 GPU 算力資源支持。

 

當下，百度飛槳已經(jīng)成為全面推動國內(nèi)工業(yè)智能化升級的重要基石。

前不久，百度在第六屆烏鎮(zhèn)世界互聯(lián)網(wǎng)大會獲得“世界互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)先科技成果”的榮譽。飛槳正在通過其技術(shù)領(lǐng)先、功能完備、生態(tài)豐富等特點向世界展示著中國科技的力量。

左：華為消費者 BG 智慧工程部部長王松濤

中：北京大恒圖像視覺有限公司總工程師房超 

右：廣東電網(wǎng)能源公司人工智能與機器人部部長吳昊

峰會現(xiàn)場，華為消費者 BG 智慧工程部部長王松濤表示：

HiAI 是華為 CBG 全場景智慧化戰(zhàn)略的核心驅(qū)動力。在基礎(chǔ)層，HiAI 和 Paddle Lite 聯(lián)合優(yōu)化，持續(xù)向開發(fā)者提供更多算子；在引擎層，HiAI 正在聯(lián)合 Paddle Lite 打造更優(yōu)化效果。
未來，HiAI 將在On Device AI、分布式 AI、智慧大腦、多模融合等方向與飛槳深度合作，攜手打造最佳 AI 引擎。

北京大恒圖像視覺有限公司總工程師房超，圍繞機器視覺在工業(yè)檢測中的應(yīng)用的話題做了演講，他說道：

傳統(tǒng)的算法開發(fā)存在很多的弊端，人力成本的頻繁支出，后續(xù)研發(fā)、場景變換等都給研發(fā)帶來巨大的工作量。
與百度飛槳合作后，檢測設(shè)備的檢測效率得到大幅提升，對于傳統(tǒng)算法會漏檢的一些不明顯的缺陷，能提升60%的缺陷檢出率。除此之外，更在設(shè)備后續(xù)維護上完成突破，大幅減少外派工程師驗證設(shè)備的概率，真正實現(xiàn)了降本增效。

廣東電網(wǎng)能源公司人工智能與機器人部部長吳昊在現(xiàn)場介紹道：

廣東電網(wǎng)利用百度飛槳深度學習平臺打造了一套智能無人電力巡檢，可以實時對輸變電設(shè)備進行檢測和分析，讓6小時的工作變?yōu)榱?5分鐘的數(shù)據(jù)復(fù)核，降低了運維成本，提高了自動化和智能化水平。

源于產(chǎn)業(yè)實踐的開源開放深度學習平臺飛槳，已經(jīng)在各行各業(yè)的產(chǎn)業(yè)智能化進程中發(fā)揮越來越大的價值。

為了更好地發(fā)揮飛槳在新一代科技革命與產(chǎn)業(yè)革命中的核心驅(qū)動力量，飛槳在提升自身技術(shù)能力的同時，不斷滲透產(chǎn)業(yè)，加大產(chǎn)學研合作力度，針對不同圈層的開發(fā)者進行人才培養(yǎng)，全方位構(gòu)建開發(fā)者生態(tài)。

 

針對科研開發(fā)者，飛槳創(chuàng)辦了中國深度學習技術(shù)俱樂部“飛槳博士會”，旨在打造核心開發(fā)者交流圈，助力拓展行業(yè)高端人脈。

針對高校開發(fā)者，飛槳開展了高校教學支持計劃，在教育部新工科聯(lián)盟支持下，飛槳面向全國重點高校組織師資培訓，提供教學資源、實踐平臺、GPU 算力、硬件教具全方位教學支持。目前，已培養(yǎng)1000名專業(yè)教師，助力200+高校開設(shè)深度學習課程。

針對企業(yè)開發(fā)者，飛槳提供了企業(yè)深度學習實戰(zhàn)營“AI 快車道”，為技術(shù)轉(zhuǎn)型與升級的一線工程師定制實戰(zhàn)課程。目前，已為近1000家企業(yè)提供深度學技術(shù)快速應(yīng)用扶持培訓。

除此之外，對于個人開發(fā)者而言，PaddleCamp 在線深度學習集訓營，采用課程+文檔+實戰(zhàn)的形式，內(nèi)容覆蓋 CV、NLP、推薦等多領(lǐng)域，助力開發(fā)者從“小白”到“大�！薄�

為了更好地激發(fā)開發(fā)者學習興趣，助力各階段開發(fā)者的快速成長，面向不同深度學習能力的開發(fā)者，飛槳還舉辦了一系列巔峰賽、常規(guī)賽、挑戰(zhàn)賽，獎金高達百萬元。

百度在培養(yǎng)中高端深度學習人才過程中，也在不斷向高精尖邁進。今年年初，百度聯(lián)合深度學習技術(shù)及應(yīng)用國家工程實驗室創(chuàng)辦“黃埔學院”，致力于為業(yè)界培養(yǎng)一批“首席 AI 架構(gòu)師”，打造中國深度學習第一核心技術(shù)圈，通過深度學習技術(shù)引領(lǐng)中國產(chǎn)業(yè)變革。

人工智能與產(chǎn)業(yè)的深度結(jié)合不僅蘊含著海量的市場機會，同時也是中國在全球市場競爭中的新機遇。飛槳為中國產(chǎn)業(yè)開發(fā)者提供了在智能時代開疆拓土的“全副武裝”，全面助力產(chǎn)業(yè)智能化。

文章來源：貴陽百度公司摘自百度總部公眾號新聞       貴州百度公司業(yè)務(wù)聯(lián)系電話：18985105072  徐經(jīng)理